ChatGPT又出试验型新模式,不少网友陆续收到代码解释器Alpha测试资格。 简单来说,这个模式提供两个功能: 执行Python代码,接受文件上传下载。 为什么是这两个功能的组合? 可以看目前最火的一条测试结果,和数据科学相关: 作者首先上传一个CSV格式数据集,然后问ChatGPT都能怎么分析或处理这些数据,给出10条建议。 到这还算平常,但下一步直接让人惊掉下巴—— 全部执行。 ChatGPT表示,有些操作需要额外数据执行不了,但是能执行的刷刷刷都给办了…… 作者后来还透露,其实他根本不是研究这个领域的数据科学家,他是先问了ChatGPT“哪些数据有了可视化会很火”,然后再让ChatGPT把从哪找这些数据找出来…… 不少人认为,这个新模式将彻底改变数据科学,是AI的下一件大事。 除了做数据可视化之外,还可以发挥ChatGPT生成文字的老本行,从数据中总结出商业策略。 也有人认为,数据科学的门槛将以一种未曾设想过的方式大大降低。 对此观点最好的例子,是一位网友把自己苹果健康的数据导出,并用此方法让ChatGPT生成了一张每天行走步数的热度图。 而数据科学之外,关于ChatGPT代码解释器模式的更多玩法也逐渐被挖掘出来。 有人上传一张图片,让ChatGPT转换成PDF,对于其他格式,只要Python有对应的库理论上都可以。 世上首个全职提示工程师Goodside,让ChatGPT按需求编辑视频,自动生产表情包。 也有设计师上传一张海报,让ChatGPT提取其中的颜色制成调色板。 你还想到哪些玩法,欢迎在评论区分享。 如果你想获得内测资格,这里也会给出申请攻略。 代码解释器模式的内测资格不是随机发放的,而是在申请ChatGPT插件测试资格时可选。 申请地址会放在文章最后。 需要注意的是,虽然OpenAI给出的是单选,但是有网友发现其实是可以重复填写的。 如果足够幸运,所有三个模式都可以用同一个账号获得……狠狠羡慕了。 不过目前收到测试的主要是付费的Plus用户。 如果实在申请不到那也没关系,有人提出,只要先让ChatGPT写出代码,再到别的地方运行,虽然麻烦点但是效果基本没差。 比如Replit,就是可以不安装本地环境,在浏览器中执行代码的平台。 |
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