DeepSeek无法撼动美中AI竞争态势

　　中国人工智能(AI)模型深度求索(DeepSeek)横空出世，引发产业界热烈讨论，这个高性能、低成本、在App Store下载冠军的新模型，以及其对AI和整个科技业未来代表的意义。 然而，对DeepSeek以比竞争对手少得多的资金，构建出最佳的开源模型，即使每个人都印象深刻，但对于其长期意义的看法却各不相同。

　　对于那些认为AI成本太高、永远无法回收的怀疑论者来说，DeepSeek的成功证明了硅谷的浪费和傲慢，也证实了他们之前的预言; 而对于那些认为美国出于国家安全考量，需要抢先开发通用人工智能(AGI)的AI爱好者来说，DeepSeek是一个必须加快脚步的严峻警告; 对于长期以来一直担心将AI定义为一场竞赛，会增加系统失控造成灾难性危害的风险的人，DeepSeek正是他们一直在等待的噩梦。

　　美国科技公司正则画将斥资数百亿美元兴建数据中心，满足其AI需求。 今天很多人在问：DeepSeek是否会让所有这些投资变得毫无意义? 如果能用旧硬件建立一流的模型，何需巨额的投资?

　　但重点在于，投资的目的是训练更强大的模型，并探索开源开发人员尚未掌握的技术，虽然过去六个月关于AI的讨论主要围绕着缺乏芯片为训练新模型带来的瓶颈，但真正的瓶颈是还没有人拥有的运算能力。

　　有些观察家主张，DeepSeek的进展代表拜登政府的芯片出口限制失败了，但出口管制措施才上路没多久，需要时间才能真正发挥效果。 出口管制的主要目标是让中国的整体运算能力低于美国。 这意味着即使像DeepSeek这样的中国公司发布了更强大的模型，中国也可能无法广泛地部署它们。 运算能力对于未来更强大的AI系统非常重要，而美国业者目前处于较优势的地位，就是因为拥有更多、更好的先进芯片。

　　DeepSeek的创新是真实的，它使如今的AI系统能变得更便宜、更容易使用，但它只是优化了OpenAI和其他人首先发明的技术。 也许DeepSeek或其他中国公司也可以在AI代理方面抢先一步。 但更有可能的是，它们只是在等待一家美国公司推出一款好的产品，然后尝试复制它。

　　DeepSeek的确是一个值得持续关注的重大新闻，可是它的出现未必会像一些观察家所说的那样彻底改变竞争态势。

　　美国大型AI实验室似乎没有建立护城河。 到目前为止，DeepSeek的公司的v3和r1模型是运用蒸馏的技术，在美国的创新之上优化。 美国AI实验室开发出大语言模型(LLM)和较新的推理模型的底层架构; 而DeepSeek所做的是利用旧硬件和较少的运算能力，巧妙地优化该架构。

　　在过去的GPT-3时代，OpenAI的竞争对手需要数月甚至更长时间来进行逆向工程并吸收其创新，至少需要一年的时间才能渗透到免费提供的开源模型中。 但DeepSeek的例子证明，开源实验室在逆向工程方面做得更好，美国AI实验室提出的任何创新都可以很快被吸收。 转换成本很低，而使用DeepSeek可以实现巨大的成本节省，这对美国AI实验室而言的确是很大的挑战。

　　不过DeepSeek对AI安全只字未提，而不管对美国AI实验室的成败与否，它们至少尝试以安全的方式地建造强大的AI。 对急性子的AI支持者而言，这或许是合理化他们呼吁放弃安全措施的例证。

　　但别忘了：所有最重要的AI安全问题至今无解。 拜登政府企图透过行政命令对美国AI实验室设下了一些限制，但川普上任第一天就废除了该命令。 如果某个企业AI实验室突然发明并发布了超人类智能，而没有办法确保它与人类的价值观或愿望相一致，也没有备援方案。

　　有些人看到DeepSeek的进展后就认为它即将超越美国，这是可以理解的。 不过目前而言，真的不必过度杞人忧天。