最近的集体欢天喜地,除了《哪吒》,就是DeepSeek了。 《哪吒》票房百亿,听说马上就要踏遍好莱坞;DeepSeek先是干翻硅谷万亿市值,然后拉起A股和恒生科技万亿市值。 DeepSeek的强大,自有各路专家研究解读。能够几乎在一夜之间,让大众大范围开始使用AI,堪称奇迹。因为大模型热了两年,个体使用的比例此前依然很低。 我自己的使用体验是,DeepSeek除了自身的厉害,还很会迎合当下人们对“华丽文风”和“热门概念”的偏好,有时候像一个过度渲染的美颜相机。 科技实现魔法,和“让人们感知到魔法”,以及“开始大规模使用魔法”,需要技术、商业和社会传播的合力。 在2025年的春节,DeepSeek引爆了这个奇迹。 然而,作为一位AI技术的爱好者,一个大模型的深度使用者,我内心的不安大过兴奋。 我期待且深信AI将为人类带来翻天覆地的变化,让人更健康,活得更久,生产效率更高,物资更丰富…… 但是,我更担心,AI将摧毁很多东西。
大多数人还沉浸在短暂的兴奋中:原来AI还可以这么强? 有的人和AI聊人生意义,觉得其回答胜过各种人生导师; 有的博主用AI写作,写短视频台词,觉得好过请助理; 有的研究者用AI生成深度报告,还有老师、文案、运营、营销等人士,都觉得自己如虎添翼; …… 然而,作为一个有近百万优质读者的“原创者”,一个在得到App开付费专栏的“思考者”,我自己却经常会深感不安。 AI带来的不止是智能助理,有时候更是一种反客为主的威胁,甚至让我怀疑自己写东西还有意义吗? 说好了来当伴娘,结果比新娘还艳惊四座。 AI看起来是替代你的助手、你的秘书的,但有没有想过,它是来替代你的?甚至是灭掉你所在的整个行业的? DeepSeek收你们来了,还吃?
一个朋友讲,他听到一个年轻的“AI专家”讲,“我可能没有你跑得快,但是汽车出现后,我一下子就超过你了。AI也是这样一个弯道超车的机会。所以赶紧学AI吧!” 我说:“这就是胡扯了。最大问题在于AI可能并不需要那么多司机。” 用“工业革命”类比“AI革命”是不对的。 这种类比忽视了AI带来的最本质的冲击。 每一次工业革命,都实现了某种自动化,生产自动化,运输自动化,计算自动化,思考自动化…… 有人说,汽车比人跑得快,那有怎样?计算机比人算得快,那又怎样?AI比人聪明,那又怎样? 非常不一样。就像我们坐在餐桌边,有机器帮我们炒菜,又有机器人为我们服务…… 现在有个机器过来,说:不如我直接替你吃吧! 和以往任何一次技术革命都不太一样,大模型其实是端到端的,专门消灭中间商的。 DeepSeek这么火,大家都用得开心,谁能用其创造“增量价值”?~极少。 不用说,AI会让少数强者更强,但很少…… 此前OpenAI也想做类似于苹果商店的生态平台,只是稍微热闹了一下。 类似于腾讯这类有入口有界面的大平台,大概率会受益。~与之对应,许多互联网产品和服务公司,可能被一个简单的、置顶的微信智能小助理替代掉。 To B的结合云服务的一些公司也会受益,但其会令大量公司通过裁员降本增效。 未来十年大学生毕业的高峰可能是一个挑战。没准儿也有一些新的机遇,例如靠谱的职业培训。 假如算力的确大规模增长,算力产业链也许受益。 再说AI的尽头,能源(例如水电、核电)和铜等资源算是“卖水人”的尽头。 好消息是,前沿的研发,会在AI的辅助下,实现某些突破,例如医药,例如新材料…… 但更多的行业、职业、公司,都可能遭遇团灭。 世界是个草台班子,推特少了80%的人照样转。 一个老板知道手下有一半人在摸鱼,只是不知道是哪一半,但AI知道。 有个说法,米国就5%的人在思考在创新在真正创造价值,其他95%就是混个饭吃晚上回家喝啤酒看球赛。 先不说那95%,这5%里,恐怕又有80%是滥竽充数的人,装腔作势的人。~这部分人将来也很难混了。 说起来,至少在写作上,DeepSeek真的很会装腔作势。有人对此表示惊叹,而我的感觉是: AI跟人学坏了。
人们需要DeepSeek,股市需要DeepSeek,世界需要DeepSeek。 只是,在狂欢中,你我土拨鼠们别光只顾吃瓜。 各路DeepSeek培训班上线了。这个班教啥呢? 教傻瓜如何用傻瓜相机?是说傻瓜相机不够傻,还是傻瓜太傻? 这个类比还不够AI。教人如何用DeepSeek,就像教人驾驶自动驾驶汽车。 全自动驾驶汽车还需要人类司机吗?是坐在副驾驶,感叹全自动驾驶多么厉害吗? 大模型的To C变现一直是个难题。 有个小品类卖得不错,就是AI学习机。 这是最诡异的事情之一:AI已经令传统教育像一个笑话了。 一方面,AI的表现胜过99.9%的老师。(这也可以让老师扮演更有价值的心灵和成长教练的角色) 另一方面,AI令许多过往的教育内容与形式都已经失去了意义。有些岗位都没了,还给孩子灌输那些死记硬背的东西? 然而,AI在教育上最好的变现点,居然是AI学习机~用AI提升孩子刷题的效率! 这也不奇怪,毕竟在米国,占星师的数量是天文学家的几十倍,没准儿收入还更高呢。 君不见,算命,炒股(也是算命的一种),是DeepSeek上的热门需求。 总是,在土拨鼠们还懵懵懂懂的时候,有那么一批鬼精鬼精的碳基生物赶在硅基生物之前,收了自己同类一把。 不过这种小小的被收割,毕竟还参与了前沿的狂欢,让自己有与时代共舞的欢愉。 难题在于,然后呢? DeepSeek们到底关我们啥事儿? 除了娱乐一下,能给我带来什么价值? 还是说,我们其实早晚都被DeepSeek们收了? 四 就商业而言,AI可能会是非常残暴的价值摧毁者。 黄仁勋说:每个人都需要一个AI导师。 这是对当年盖茨“每个人桌面都应该有一台电脑”的模仿。 然而,背后的逻辑已经大不相同。 即使有“WinTel”的垄断联盟,当年信息高速公路时代,还是有一个很长的产业链,无数公司和个人受益其中。 AI时代不一样了。 就人类自身而言,AI也有一种与过往任何一次都不一样的摧毁。 最早感受到这种摧毁的人类是柯洁,看他在赛场躲在角落哭泣就知道了。 不过,也不要太悲观。 当年深蓝战胜卡斯帕罗夫,有人认为国际象棋这个游戏会失去魅力。可是事实呢? 第二年据说下国际象棋的人数翻了一番。(细节待考证) 围棋呢?虽然被摧毁得更惨,但是人类棋手因此有了更大的提升。有些棋手学习AI的招法,胜率大涨。 与AI共存,共同进化,会是未来极为重要的一股力量。(说点儿正确的话总没错……) 咋进化呢? 说点儿具体的。机器学习大牛Sebastian Raschka对学子们发出警告: 不要花时间来学习AI学位,在你毕业之前,课程就会过时! 在他看来,最理想的做法是学习数学、统计学、物理学这样的基础学科,然后通过以代码为中心的书籍、博客和论文,来保持对AI的最新了解。 文科生的世界崩塌了吗? 我当然不会承认,因为文理科生的分类本来就是荒唐的。 也许人类比任何时候都需要哲学家,来思考存在的意义,和价值的方向。 五 在我看来,哈萨比斯是最懂AI的人之一。 哈萨比斯最近谈到了对AGI(通用人工智能)的展望。 他将AGI理解为“一个展示人类所拥有的全部认知能力的系统”,称AI行业“正走在通往AGI的道路上”,“我们离实现这样一个非同寻常的系统可能只有五年左右的时间”。 关于AGI,他比以前乐观了。 哈萨比斯补充道:“我觉得社会需要为此做好准备,以及这将产生怎样的影响。而且,要确保我们从中受益,整个社会都能从中受益,同时也要减轻一些风险。” 嗯,如前所述,我一直认为AI将摧毁很多人类的东西。 而在AI监管方面,哈萨比斯坦言,AI监管“在当前环境下有些棘手”: “对AI的监管很重要,但我们很难得到正确的监管。AI技术目前还没有被完全理解,并且其发展速度非常快。同时,这需要国际合作,因为AI将会成为影响全球所有国家的一项技术。” 大企业是受益者。 国外已经有人提出,对AI大企业收税,养活因AI失业的人。 马斯克说:将来机器人把活儿都干了,物质极大丰富,人类待在家里享受生活就好了。 问题在于,不干活的人如何获得分配?七公主的股票涨成这样,也只是让有钱人更有钱了啊? 总之,各位土拨鼠兄弟姐妹们,AI的瓜吃起来,未来也要想起来。 另外,也许该买点儿大科技公司的股票,主动参与一下价值分配。 或者,再买点茅台?这玩意儿AI暂时无法替代吧。 (本文不构成任何投资建议。) |
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